超尔星学雅习通生成式人工智能原理及其影响和应用作业答案

最新超尔星学雅习通《生成式人工智能原理及其影响和应用》期末题库及答案

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生成式人工智能原理及其影响和应用

学校: 无

问题 1: 1. 学好生成式人工智能需要了解计算机、语言学、心理学、经济学、法律等多学科交叉知识

选项:

答案: 正确

问题 2: 2. 生成式人工智能是一门只和计算机相关技术

选项:

答案: 错误

问题 3: 1. 英伟达CEO黄仁勋说，ChatGPT是人工智能的Iphone时刻，背后表达了什么含义

选项:

• A. ChatGPT使得AI进入标准化时代

• B. ChatGPT将重新定义AI产业

• C. ChatGPT将取代Iphone

• D. 实现通用人工智能看到了希望

答案: ChatGPT使得AI进入标准化时代

问题 4: 2. 对于一个小广告公司来说，生成式AI工具可以做文案、绘图、插画、配乐、做动画等，那么公司不再需要技术人员了。

选项:

答案: 错误

问题 5: 3. 课件中的霉霉说地道中文的视频，说明霉霉学会了中文。

选项:

答案: 错误

问题 6: 4. 人工智能军备竞赛是双刃剑，即推动了技术的进步，也可能带来人类社会的安全威胁。

选项:

答案: 正确

问题 7: 5. 2024年发布的Sora出现了像穿过篮筐的篮球、悬浮移动的椅子，是因为Sora的物理仿真引擎不够好。

选项:

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问题 8: 1. 2012年Hinton团队取得图像识别竞赛冠军的模型名字是什么？

选项:

• A. ImageNet

• B. AlexNet

• C. GAN

• D. Transformer

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问题 9: 2. 2001年的SmartChild系统最后被谁收购了？

选项:

• A. IBM

• B. 谷歌

• C. 微软

• D. 苹果

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问题 10: 3. 上世纪九十年代AI进入过一次低谷期，起因是什么？

选项:

• A. 符号模型的失败

• B. 抽象推理的失败

• C. AI下棋的失败

• D. 日本五代机的失败

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问题 11: 4. 当前这次AI热潮的基础是2006年Hinton提出的深度学习概念。

选项:

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问题 12: 5. 机器学习的概念是1959年Arthur Samuel提出来的。

选项:

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问题 13: 1. 关于Sora正确的是：

选项:

• A. 使用扩散模型生成基础图片

• B. 基于ViT架构处理细分图片

• C. 能够基于基础图片生成连续图片构成视频

• D. 生成的视频可以任意时长

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问题 14: 2. 现有的AI大模型都依赖大量的训练计算。

选项:

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问题 15: 3. 基于人类反馈的强化学习不需要人工辅助AI可以自我训练。

选项:

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问题 16: 4. GPT 1是2018年发布的。

选项:

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问题 17: 5. GPT 2的Zero Shot能够获得简单的推理能力。

选项:

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问题 18: 1. OpenAI公司是哪一年成立的？

选项:

• A. 2014

• B. 2016

• C. 2012

• D. 2015

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问题 19: 2. OpenAI公司的大模型收费是目前估值10亿美元以上大模型企业中最低的。

选项:

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问题 20: 3. OpenAI公司一家以盈利为主要目标，兼顾技术发展的科技企业

选项:

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问题 21: 4. OpeanAI 的GPT-4已经初步具备通用人工智能的能力

选项:

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问题 22: 5. OpenAI公司成立的初衷是打破大企业对AI能力的垄断

选项:

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问题 23: 1. 关于AI大模型一本正经地胡说八道的原因的描述，不正确的是什么？

选项:

• A. AI大模型不知道正确搭案

• B. AI大模型以为自己知道答案

• C. AI大模型给出形式很正式的回答

• D. AI大模型假装自己知道答案

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问题 24: 2. 脑电波检测优侵入式和非侵入式两种

选项:

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问题 25: 3. OpenAI的工程师能够完全了解和掌握GPT模型的所有细节，

选项:

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问题 26: 4. 按照OpenAI对通用人工智能的5级分类，现在已经实现L3级别了

选项:

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问题 27: 5. 演绎推理能够掌握事物的本质规律

选项:

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问题 28: 1. AI超越人类是必然会发生的

选项:

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问题 29: 2. 按照Sam Altman提出的每个人无条件发方案，免费医疗、免费教育是一种公民基本权利

选项:

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问题 30: 3. 阿西莫夫提出的六种生命形态，人类为代表的以水为介质，以氧为基础的核酸/蛋白质生命最先进

选项:

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问题 31: 4. 《终结者》中名为的天网的AI伪装自己没有产生智慧

选项:

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问题 32: 5. 在元素周期表中，碳和硅在同一列上，有类似属性

选项:

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问题 33: 1. 按照陆奇的观点，数字社会中服务经济典型的职业包括：

选项:

• A. 码农

• B. 设计师

• C. 分析师

• D. 律师

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问题 34: 2. 生成式AI对社会发展的可能影响包括

选项:

• A. AI大模型标准化

• B. 促进通用人工智能普及

• C. AI大模型云化成为基础设施

• D. 降低AI相关创新创业门槛

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问题 35: 3. 按照陆奇的观点，人类社会发展的底层驱动力是

选项:

• A. 能源利用

• B. 技术发展

• C. 信息传递

• D. 人口增长

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问题 36: 4. AI大模型发展迅速，深刻影响高科技行业，但目前对社会治理和法律影响不大

选项:

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问题 37: 5. 木桶理论认为一个木桶盛多少水，取决于最短的板

选项:

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问题 38: 1. 不容易被AI大模型替代的工作岗位包括：

选项:

• A. 名厨师

• B. 高级设计师

• C. 知名发型师

• D. 著名大律师

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问题 39: 2. AI大模型最可能替代的工作岗位包括：

选项:

• A. 普通记者

• B. 初级程序员

• C. 律师助手

• D. 分析师助理

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问题 40: 3. 技术进步必然会带来老的工作岗位消失

选项:

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问题 41: 4. 历史上的几次工业革命，都发生过工作替代，这种替代进程基本是稳定有序的

选项:

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问题 42: 5. 像管道工、运动员、维修工这些需要个性化体力劳动的岗位不容易被AI替代

选项:

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问题 43: 1. 世界上最早的学校是哪个？

选项:

• A. 中国太学

• B. 古印度神庙

• C. 苏美尔泥版书屋

• D. 古希腊学校

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问题 44: 2. 目前主流的大学教育模式包括

选项:

• A. 精英教育

• B. 国民教育

• C. 素质教育

• D. 快乐教育

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问题 45: 3. 孔子在《论语》中说有教无类，就是要个性化教育

选项:

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问题 46: 4. AI技术已经融入教学模式和教学方法

选项:

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问题 47: 5. 世界上第一个大学是博洛尼亚大学

选项:

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问题 48: 1. 下面哪些属于生成式AI+办公领域？

选项:

• A. 文本生成

• B. 数据处理

• C. 海报生成

• D. 会议记录生成

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问题 49: 2. AI 推进新质生产发展，关键是创造新的产业赛道

选项:

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问题 50: 3. 虚拟人+AI大模型可以打通企业客服和营销联系

选项:

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问题 51: 4. AI大模型适合在金融行业落地

选项:

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问题 52: 5. AI for Science提高科学家的工作效率

选项:

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问题 53: 1. 中美之间的AI竞争包括哪些领域

选项:

• A. 算法

• B. 算力

• C. 数据

• D. 场景

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问题 54: 2. 在全球AI竞争方面，各类要素齐全，具备竞争力的只有中美两个国家

选项:

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问题 55: 3. 依靠全球最完整的工业体系，中国有希望在AI落地工业领域取得领先。

选项:

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问题 56: 4. AI是美国“小院高墙”政策重要的限制内容之一

选项:

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问题 57: 1. 针对生成式AI工具的问题，应尽可能包括下列哪些内容？

选项:

• A. 角色

• B. 问题背景

• C. 目标

• D. 输出要求

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问题 58: 2. 目前各种生成式AI工具各有千秋，还处在激烈竞争阶段

选项:

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问题 59: 3. 针对生成式AI工具，问题只要说清楚，包括角色、背景在内的各种细节有或者没有，影响不大。

选项:

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问题 60: 4. 生成式AI工具给出的答案，一轮就可以使用，不需要多轮调整

选项:

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问题 61: 5. AI时代，掌握AI工具提高自身效率的人将在竞争中占据先机

选项:

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问题 62: 1. 下面哪个大模型的推出代表着大模型发展的爆发阶段？

选项:

• A. OpenAI的ChatGPT

• B. 谷歌的Bard

• C. 百度的文心一言

• D. FaceBook（Meta）的Llama

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问题 63: 2. 下面哪项不是大模型的“大”的含义？

选项:

• A. 参数数量庞大

• B. 计算资源需求高

• C. 覆盖多领域知识

• D. 需要大量人工参与

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问题 64: 3. 下面哪些技术的出现促进了大模型性能的推理精度和泛化能力？

选项:

• A. 基于人类反馈的强化学习

• B. 多模态

• C. 代码预训练

• D. 指令微调

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问题 65: 1. 可以用下列哪些技术快速构建自己的专有大模型？

选项:

• A. 强化学习

• B. 提示工程

• C. 代码预训练

• D. 微调

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问题 66: 2. 下面哪些是将大模型引入对话式AI系统带来的改进？

选项:

• A. 加快了响应时间

• B. 提升了知识储备和智慧

• C. 增加了情感识别和处理能力

• D. 增强了个性化服务能力

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问题 67: 3. 从零开始训练方法是快速构建专有大模型的方法

选项:

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问题 68: 4. 当前推出大模型的还主要是传统IT企业

选项:

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问题 69: 5. 当前，除了闭源大模型之外，开源大模型发展也非常迅速

选项:

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问题 70: 1. 下面哪个后端软件使得在CPU下进行大模型推理成为可能？

选项:

• A. Transformers

• B. GGML

• C. DeepSpeed

• D. SGLang

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问题 71: 2. 大模型后端框架中，vLLM、SGLang等较之Transformers提高了推理速度，但牺牲了一些兼容性。

选项:

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问题 72: 3. 大模型需提供键值检索服务，所以其架构后端需提供KV缓存功能。

选项:

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问题 73: 1. 采用LMStudio部署本地大模型，可从魔搭社区等网络平台下载各种大模型进行部署。

选项:

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问题 74: 2. 采用LMStudio部署本地大模型，除了进行对话应用之外，还能自己编写代码调用大模型。

选项:

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问题 75: 3. 采用LMStudio部署本地大模型，可直接选择8bit量化版本或无量化版本以提高精度。

选项:

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问题 76: 1. 使用Docker+Xinference部署本地大模型，对AMD显卡，需安装下列哪种开发环境？

选项:

• A. CUDA

• B. ROCM

• C. WSL

• D. Docker

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问题 77: 2. 使用Docker+Xinference部署本地大模型，对英伟达显卡，需安装下列哪种开发环境？

选项:

• A. CUDA

• B. ROCM

• C. WSL

• D. Docker

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问题 78: 3. 使用Docker+Xinference部署本地大模型，只能使用英伟达显卡。

选项:

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问题 79: 1. 下面哪项不是魔搭社区的功能？

选项:

• A. 开源模型托管

• B. 开源数据集托管

• C. 在线模型部署

• D. 自动AI应用开发

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问题 80: 2. 下列哪些不是魔搭社区相对于本地部署大模型的优点？

选项:

• A. 不需要高性能计算机

• B. 不需要配置环境

• C. 对GPU支持好

• D. 数据隐私性高

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问题 81: 1. GPT只使用了Transformer的编码器部分，而没有使用Transformer中的解码器部分。Transformer的编码器主要用于将输入序列编码成一系列隐藏表示，这些表示捕捉了输入序列中单词之间的依赖关系和语义信息。GPT通过将大规模文本语料库进行无监督预训练，使得编码器能够学习到广泛的语言表示。

选项:

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问题 82: 2. BERT模型仅使用了Transformer架构中的解码器部分。BERT模型被设计用于处理单向的语言生成任务，例如文本生成、对话生成等。 具体来说，BERT模型采用了Transformer中的解码器结构，其中包含了多层的自注意力机制和前馈神经网络。这些层被组织成一个堆叠的结构，使得模型能够在生成输出序列时，同时考虑到输入序列中的不同位置的信息和依赖关系。

选项:

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问题 83: 3. 语言模型的一个重要作用是计算一个句子（或文本序列）的概率。具体来说，语言模型能够根据给定的上下文预测下一个单词或字符的概率分布，或者根据已生成的部分文本评估整个文本序列的合理性和流畅度。

选项:

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问题 84: 1. 下面那些属于智能语音技术？

选项:

• A. 人脸识别

• B. 无人驾驶

• C. 语音合成

• D. 语音识别

• E. 声纹识别

• F. 文生图

• G. 搜索引擎

• H. GPS

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问题 85: 2. 下面那些因素使得语音识别非常具有挑战性?

选项:

• A. 说话人的口音

• B. 说话人的身高

• C. 环境噪音

• D. 说话人的体重

• E. 信道

• F. 麦克风的远近

• G. 房间里说话人的个数

• H. 气温

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问题 86: 1. 语音合成技术一般使用什么标准进行性能评估？

选项:

• A. WER: 词错误率/Word Error Rate

• B. RTF: 实时因子/Real Time Factor

• C. MOS: 主观意见得分/Mean Opinion Score

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问题 87: 2. 下面哪些不属于语音合成技术？

选项:

• A. 呼叫中心以语音的形式输出用户查询的信息

• B. 录音回放

• C. 人脸合成

• D. 根据文字描述生成一段视频

• E. 高德地图导航系统输出语音导航信息

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问题 88: 1. 多选题
下面哪些属于自监督学习( )语音基础模型?BD

选项:

• A. VALL-E

• B. Wav2Vec 2.0

• C. Whisper

• D. Hubert

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问题 89: 2. 判断题
VALL-E利用离散编码技术将连续的语音特征表示转换为离散标记(token), 从而利用类似语言模型的next-token prediction机制实现语音合成。VALL-E是一个Decoder-only的语音语言模型。

选项:

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问题 90: 3. 判断题
Whisper是基于Encoder-Decoder架构的语音大模型。

选项:

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问题 91: 1. 下列不属于运维领域的特点的是（）。

选项:

• A. 严肃性问题

• B. 简单场景

• C. 多源异构数据

• D. 强领域知识

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问题 92: 2. 华为公司的《logprompt》聚焦于（）任务。

选项:

• A. 日志异常分类

• B. 面容解锁

• C. 自动驾驶

• D. 信息检索

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问题 93: 3. 自然语言处理中开放问答任务的评测也主要用准确率指标。

选项:

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问题 94: 4. AIOPS的概念诞生是为了应对运维工作中故障诊断复杂且耗时的挑战，利用人工智能与大数据技术提升故障处理效率。

选项:

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问题 95: 1. 在大型语言模型（LLM）的领域中，“Chain-of-Thought”（CoT）是一种新兴的提示技术，它通过模拟解决问题的思考过程来提高模型生成内容的质量和相关性。以下哪种CoT方法是不需要范例样本的？

选项:

• A. Standard CoT

• B. Zero-Shot CoT

• C. Few-Shots CoT

• D. 以上都不需要

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问题 96: 2. 以下哪种技术可以解决大模型信息过时问题？

选项:

• A. 指令微调

• B. 思维链

• C. 检索增强生成

• D. 以上都可以

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问题 97: 3. 如果需要提高大模型输出结果的可溯源性， 应该采用以下哪种技术？

选项:

• A. 指令微调

• B. 思维链

• C. 检索增强生成

• D. 以上都可以

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问题 98: 4. 指令微调的目的是让基础模型专通过理解和遵循人类指令来增强大型语言模型的能力和可控性。

选项:

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问题 99: 1. 下列不属于无监督的关键词提取方法的步骤的是（）。

选项:

• A. 预处理-对原始文本进行清洗

• B. 候选关键词-计算高频词等

• C. 特征工程-从候选词中提取有用的特征

• D. 关键词乱序-打乱关键词顺序

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问题 100: 2. 从运维文档中抽取症状应该用以下哪种技术？

选项:

• A. 文本分类

• B. 摘要生成

• C. 情感识别

• D. 关键词提取

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问题 101: 3. 下列不属于无监督的关键词提取方法的是（）

选项:

• A. 基于统计的方法

• B. 基于抽象的方法

• C. 基于图的方法

• D. 基于embedding的方法

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问题 102: 4. 有监督的关键词提取方法（）。

选项:

• A. 依赖预先标记好的数据集

• B. 成本低

• C. 不需要预先标记好的数据集

• D. 适用性广

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问题 103: 5. 关于提示学习，下列说法中错误的是（）。

选项:

• A. 是一种新兴的自然语言处理范式

• B. 不可以执行文本分类任务

• C. 通过利用自然语言的提示prompt来引导预训练语言模型执行特定任务

• D. 实际上是运用预训练模型强大的生成能力进行填空

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问题 104: 1. 心理学的三个重要历史阶段是:

选项:

• A. 心理物理学、行为主义、认知心理学

• B. 心理哲学、俗民心理学、科学心理学

• C. 心理物理学、行为主义、神经认知科学

• D. 心理哲学、行为主义、认知科学

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问题 105: 2. 遗传算法和强化学习直接受到了哪个(或哪些)心理学理论的启发?

选项:

• A. 联结主义

• B. 符号主义

• C. 行为主义

• D. 以上all

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问题 106: 3. 认知心理学与人工智能(AI)相结合的“认知革命”体现了

选项:

• A. 人类思维方式的复杂性

• B. 人类心智过程的可模拟性

• C. 人机协作的必要性

• D. 以上all

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问题 107: 4. 心理学有一个漫长的过去, 但只有短暂的历史, 这句话的意思是:

选项:

• A. 心理学起源很早, 但作为一门独立学科的历史较短

• B. 心理学的理论发展历程很长, 但作为一门科学的发展历程很短

• C. 心理学的知识来源很广, 但作为一门学科的发展历程很短

• D. 心理学有悠久的哲学传统, 但作为一门实证科学的历史很短

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问题 108: 1. 将生成式AI作为"驯服"对象的关键，包括保证AI算法鲁棒性和决策可解释性。

选项:

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问题 109: 2. 生成式AI对人类心理的影响包括人类对自身独特性的优越感降低。

选项:

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问题 110: 3. 生成式AI技术已产生真正的意识。

选项:

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问题 111: 4. 生成式AI技术标志着从弱人工智能向强人工智能第一步的重要转变,其关键在于人机协作。

选项:

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问题 112: 5. 将生成式AI作为类人研究对象,主要体现在道德判断。

选项:

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问题 113: 1. 心理学传统研究方法中的行为的隐蔽测量，主要关注于通过哪些方式来分析和理解人类行为?

选项:

• A. 使用痕迹

• B. 产品

• C. 文字和数字档案

• D. 访谈调查

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问题 114: 2. 通过AI算法分析社交媒体用户的发言信息和语言风格,可以判断其:

选项:

• A. 个人价值观

• B. 学习能力

• C. 社会偏见

• D. 性格特征

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问题 115: 3. 生成式AI技术已经可以完全取代传统的心理咨询工作

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问题 116: 4. 目前生成式AI技术可以完全取代传统的心理学调查法和实验法。

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问题 117: 5. 在心理学研究方法中，行为的隐蔽测量技术因互联网数字足迹的激增和人工智能算法的迅速进步而迎来了新的发展机遇。

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问题 118: 1. 2024年美国AI相关股票的牛市体现了美国实体经济的强劲发展

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问题 119: 2. 近年以来美国的财富分配差距逐步扩大。

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问题 120: 3. 劳动收入占总国民收入比率的下降是中、美两国的共同挑战

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问题 121: 1. 经济学研究可以仅仅依靠数学

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问题 122: 2. ChatGPT 善于处理语言以及基于形象思维的分析。

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问题 123: 3. ChatGPT可以完全替代经济学家的工作

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