一、培养目标
本专业培养适应互联网发展需求,具有良好的职业道德、创业精神,具备坚实的计算机互联网应用能力,具有较强的数据处理、数据分析、数据呈现等能力的专业性人才。通过本专业的培养,使学生具备大数据技术应用岗位必备的理论基础知识和专业知识,能够从事数据处理、数据分析、网络营销、大数据相关的软件及系统开发等工作岗位,成为未来大数据应用领域的技能型专门人才。
二、招生对象
具有普通高中、职业高中、技工学校或中等专业学校学历者,可以选择专科专业学历注册方式报读;在校普通高中或职业高中或技工学校在校生,只能选择单科课程注册方式报读。
三、就业岗位
大数据分析师、大数据运维工程师、数据可视化工程师、项目经理、产品经理、程序员等。
四、专业团队
专业团队素质优良、结构合理,能够胜任该专业教学。专职教师学位均为硕士或以上,具备了"双师型"素质,并有较强实践操作能力和科研水平。并从企业聘请多名经验丰富、技术能力突出的技术专家担任兼职教师,确保专业与产业对接,建设一支专兼结合的高素质专业教学团队。
五、专业特色
1、全方位的人才培养
整合高校与企业资源,从市场需求出发,明确培养目标,不仅注重培养学生的学习能力,更注重培养学生的基础素质与能力素质。
2、企业级课程体系
邀请行业技术专家和教育领域专家一起参与课程体系的研发,将高校教学与企业需求高度融合,培养学生的理论知识和动手实践能力。把握行业发展趋势,设计新颖、实用的课程内容。
3、企业级授课师资
聘请知名企业从业师资和高校的优秀教师进行课程的讲解,为学生带来最前沿最实用的专业知识,使学生掌握技术的精髓,缩短与企业融合的时间,真正满足企业的用人需求,为未来就业增加更多筹码。
六、教学模式
课程教学主要为线上开展,加上指定次数的面授辅导,提倡运用"翻转课堂"、协作学习的教学模式。
七、学习支持服务
学校为每门课程配备课程责任教师,课程责任教师负责统筹课程教学,组织教学团队人员建设学习资源并发布在广东开放大学MOOC、moodle等教学平台上,提供实时和非实时的学习支持服务;学校为学习者安排课程辅导教师,为学习者提供课程学习指导。学习者根据自己的学习环境与需求,自主安排学习进度,通过"翻转课堂"、协作学习、与课程责任教师、辅导教师、同学进行实时或非实时的交流,获得学习帮助。
八、主修课程
大数据营销、Java程序设计基础、Mysql数据库及应用、静态网页技术、Linux操作系统应用、PHP动态网站设计、Python基础及应用、数据采集与管理、大数据技术、数据统计分析(SPSS)、商务报表应用、Hadoop数据处理等。
九、修业与毕业
最低修业年限为2.5年。
本专业毕业学分为76学分。学生在修业年限内修满规定学分、通过毕业审核,准予毕业并颁发广东开放大学专科毕业证书。