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文档说明:本人针对该科精心汇总了历年题库及答案，形成一个完整的题库，并且每年都在更新。该题库对考生的复习、作业和考试起着非常重要的作用，会给您节省大量的时间。做考题时，利用本文档中的查找工具，把考题中的关键字输到查找工具的查找内容框内，就可迅速查找到该题答案。本文库还有期末考核试题、其他网核及教学考一体化、一网一平台复习试题与答案，敬请查看。

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数据挖掘技术

学校: 无

问题 1: 1. 决策树中不包含以下哪种节点（ ）。

选项:

A. 内部节点

B. 根节点

C. 外部节点

D. 叶结点

答案: 外部节点

问题 2: 2. 以下哪种技术对于减少数据集的维度会更好（ ）。

选项:

A. 删除不同数据趋势的列

B. 删除数据差异较大的列

C. 删除缺少值太多的列

D. 都不是

答案: 删除缺少值太多的列

问题 3: 3. 以下哪个聚类算法不属于基于网格的聚类算法（）。

选项:

A. WaveCluster

B. BIRCH

C. MAFIA

D. STING

答案: BIRCH

问题 4: 4. 以下哪个算法是分类算法（）。

选项:

A. EM

B. DBSCAN

C. C4.5

D. K-Mean

答案: C4.5

问题 5: 5. 关联规则的评价指标是（ ）。

选项:

A. 均方误差、均方根误差

B. Kappa统计、显著性检验

C. 支持度、置信度

D. 平均绝对误差、相对误差

答案: 支持度、置信度

问题 6: 6. 以下哪项关于决策树的说法是错误的（）。

选项:

A. 寻找最佳决策树是NP完全问题

B. 冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响

C. 子树可能在决策树中重复多次

D. 决策树算法对于噪声的干扰非常敏感

答案: 决策树算法对于噪声的干扰非常敏感

问题 7: 7. 一监狱人脸识别准入系统用来识别对待进入人员的身份，此系统一共包括识别4种不同的人员：狱警，小偷，送餐员，其他。下面哪种学习方法最适合此种应用需求（ ）。

选项:

A. K-中心点聚类问题

B. 二分类问题

C. 多分类问题

D. 层次聚类问题

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问题 8: 8. 以下哪个分类方法可以较好地避免样本的不平衡问题（）。

选项:

A. Bayes

B. 神经网络

C. KNN

D. SVM

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问题 9: 9. 关于欠拟合，下面哪个说法是正确的（ ）。

选项:

A. 训练误差较小，测试误差较大

B. 训练误差较大，测试误差较大

C. 训练误差较大，测试误差较小

D. 训练误差不变，测试误差较大

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问题 10: 10. 我们想在大数据集上训练决策树，为了使用较少时间，我们可以（ ）。

选项:

A. 增加学习率

B. 减少树的深度

C. 增加树的深度

D. 减少树的数量

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问题 11: 11. 一般，K-NN最近邻方法在（ ）的情况下效果较好。

选项:

A. 样本较少但典型性好

B. 样本呈团状分布

C. 样本较多但典型性不好

D. 样本呈链状分布

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问题 12: 12. 当分析顾客消费行业，以便有针对性的向其推荐感兴趣的服务，属于什么问题（ ）。

选项:

A. 主成分分析

B. 聚类

C. 关联规则

D. 分类

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问题 13: 13. 简单地将数据对象集划分成不重叠的子集，使得每个数据对象恰在一个子集中，这种聚类类型称作（）。

选项:

A. 模糊聚类

B. 划分聚类

C. 非互斥聚类

D. 层次聚类

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问题 14: 14. BIRCH是一种（）。

选项:

A. 特征选择算法

B. 关联分析算法

C. 分类器

D. 聚类算法

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问题 15: 15. 以下不属于影响聚类算法结果的主要因素有（ ）。

选项:

A. 分类准则

B. 模式相似性测度

C. 已知类别的样本质量

D. 特征选取

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问题 16: 16. 以下（ ）算法是关联规则挖掘。

选项:

A. K-Means

B. ID3

C. Apriori

D. DBSCAN

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问题 17: 17. 惰性学习法主要包括：

选项:

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问题 18: 18. 分类的基本过程：

选项:

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问题 19: 19. 回归分析的步骤 。

选项:

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问题 20: 20. 影响基本K-均值算法的主要因素有（ ）。

选项:

A. 聚类准则

B. 样本的数量

C. 样本输入顺序

D. 模式相似性测度

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问题 21: 21. “点击率问题”是这样一个预测问题，99%的人是不会点击的，而1%的人是会点击进去的，所以这是一个非常不平衡的数据集。假设，现在我们已经建了一个模型来分类，而且有了99%的预测准确率，我们可以下的结论是（ ）。

选项:

A. 模型预测准确率不高，我们需要做点什么改进模型

B. 模型预测准确率已经很高了，我们不需要做什么了

C. 无法下结论

D. 以上都不对

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问题 22: 22. 下列哪个描述是正确的（ ）。

选项:

A. 回归是有指导的学习，聚类是无指导的学习

B. 回归是无指导的学习，聚类是有指导的学习

C. 回归和聚类都是有指导的学习

D. 回归和聚类都是无指导的学习

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问题 23: 23. 下列关于凝聚层次聚类的说法，说法正确的是（ ）。

选项:

A. 空间复杂度

B. 一旦两个簇合并，该操作还能撤销

C. 算法的终止条件是仅剩下一个簇

D. 具有全局优化目标函数

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问题 24: 24. 分类的基本过程：

选项:

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问题 25: 25. 支持向量机的3种模型可分为：

选项:

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问题 26: 26. 惰性学习法主要包括：

选项:

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问题 27: 27. 层次聚类方法可分为：

选项:

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问题 28: 28. 回归分析的步骤

选项:

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